软件产品展示系统
智慧农业综合管理云平台
“智慧农业”是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。目标客户 | 应用场景 |
农民和农业企业、集成商、工程商 | 智慧农业,智慧养殖、智慧大棚 |
用户分析 |
科技含量低:发达国家发展工厂化农业采取的是“高投入、高产出”的高科技路线,而我国由于技术和经济的原因,采用的是低投入、低能耗的技术体系。 农产品品质与安全问题:随着人们生活水平的提高,对农产品的品质与安全越来越重视,如何提高农产品品质与安全已成为农业发展的一大痛点。 资源环境压力大:我国农业资源环境遭受着严重的压力,如何合理利用资源、保护环境,已成为农业发展的一大挑战。 劳动力成本高:随着我国人口老龄化的加剧,农业劳动力成本不断攀升,如何降低劳动力成本,已成为农业发展的一大难题。 农产品流通不畅:由于信息不对称和流通渠道不完善,我国农产品经常出现“卖难买贵”的现象,如何提高农产品的流通效率,已成为农业发展的一大瓶颈。 |
应用价值 |
提升农业生产效率:智慧农业利用先进的科学技术,使农业生产实现自动化、智能化,提高了生产效率。 提高农产品品质与安全:通过精确的环境调控和智能化的生产管理,能够生产出高品质、安全的农产品,满足消费者对健康、安全食品的需求。 节约资源,保护环境:智慧农业采用绿色环保的理念,通过科学化的生产方式,能够降低化肥、农药等化学肥料对土地的污染,实现资源节约和环境友好。 促进农民增收:智慧农业提高了农产品的产量和品质,能够为农民带来更多的收益。 推动农业现代化发展:智慧农业的发展将推动农业现代化进程,提高农业科技水平,实现农业可持续发展。 |
架构
主要功能 |
远程监测:通过传感器技术实现农业生产环境的远程监测,包括土壤温湿度、气象数据、水质、植物生长状况等指标的采集和传输。 远程控制:通过智能设备实现对农业生产环境的远程控制,包括自动灌溉、自动施肥、温度调控、病虫害防治等。 数据分析:对采集的数据进行分析和处理,提供科学决策支持,包括作物生长模拟、病虫害预测等。 知识库:存储农业专家的知识和经验,为用户提供专业的指导和建议。 远程诊断交流:实现农业可视化远程诊断、远程交流、远程咨询、远程会诊等功能,提供便捷的农业技术服务。 应用模式:建立农业信息服务的可视化传播与应用模式,推广先进的农业技术和管理经验,提高农业生产的效益和可持续发展水平。 灾变预警:实现对天气和自然灾害等因素的预警和预测,提前采取措施,保护农作物和农业设施。 |
平台能力 |
数据采集能力:通过传感器等设备,收集土壤、气候等农业数据。 |
智慧农业综合管理云平台
“智慧农业”是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。目标客户 | 应用场景 |
农民和农业企业、集成商、工程商 | 智慧农业,智慧养殖、智慧大棚 |
用户分析 |
科技含量低:发达国家发展工厂化农业采取的是“高投入、高产出”的高科技路线,而我国由于技术和经济的原因,采用的是低投入、低能耗的技术体系。 农产品品质与安全问题:随着人们生活水平的提高,对农产品的品质与安全越来越重视,如何提高农产品品质与安全已成为农业发展的一大痛点。 资源环境压力大:我国农业资源环境遭受着严重的压力,如何合理利用资源、保护环境,已成为农业发展的一大挑战。 劳动力成本高:随着我国人口老龄化的加剧,农业劳动力成本不断攀升,如何降低劳动力成本,已成为农业发展的一大难题。 农产品流通不畅:由于信息不对称和流通渠道不完善,我国农产品经常出现“卖难买贵”的现象,如何提高农产品的流通效率,已成为农业发展的一大瓶颈。 |
应用价值 |
提升农业生产效率:智慧农业利用先进的科学技术,使农业生产实现自动化、智能化,提高了生产效率。 提高农产品品质与安全:通过精确的环境调控和智能化的生产管理,能够生产出高品质、安全的农产品,满足消费者对健康、安全食品的需求。 节约资源,保护环境:智慧农业采用绿色环保的理念,通过科学化的生产方式,能够降低化肥、农药等化学肥料对土地的污染,实现资源节约和环境友好。 促进农民增收:智慧农业提高了农产品的产量和品质,能够为农民带来更多的收益。 推动农业现代化发展:智慧农业的发展将推动农业现代化进程,提高农业科技水平,实现农业可持续发展。 |
架构
主要功能 |
远程监测:通过传感器技术实现农业生产环境的远程监测,包括土壤温湿度、气象数据、水质、植物生长状况等指标的采集和传输。 远程控制:通过智能设备实现对农业生产环境的远程控制,包括自动灌溉、自动施肥、温度调控、病虫害防治等。 数据分析:对采集的数据进行分析和处理,提供科学决策支持,包括作物生长模拟、病虫害预测等。 知识库:存储农业专家的知识和经验,为用户提供专业的指导和建议。 远程诊断交流:实现农业可视化远程诊断、远程交流、远程咨询、远程会诊等功能,提供便捷的农业技术服务。 应用模式:建立农业信息服务的可视化传播与应用模式,推广先进的农业技术和管理经验,提高农业生产的效益和可持续发展水平。 灾变预警:实现对天气和自然灾害等因素的预警和预测,提前采取措施,保护农作物和农业设施。 |
平台能力 |
数据采集能力:通过传感器等设备,收集土壤、气候等农业数据。 |